Dynamical Systems seminar is supported by RFBR project 20-01-00420-a and Laboratory Poncelet.
Курсы в МГУ/Просеминар 2014/05.09.2014: различия между версиями
Материал из DSWiki
Перейти к навигацииПерейти к поиску
(Создала страницу) |
мНет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Пусть мы построили суперкомпьютер, который умеет абсолютно точно предсказывать погоду. Подадим ему на вход данные о погоде с большой точностью, и попросим предсказать погоду на месяц. | Пусть мы построили суперкомпьютер, который умеет абсолютно точно предсказывать погоду. Подадим ему на вход данные о погоде с большой точностью, и попросим предсказать погоду на месяц. | ||
В упрощённой модели возможна следующая ситуация: исходная погрешность измерений | В упрощённой модели возможна следующая ситуация: исходная погрешность измерений delta приводит к погрешности прогноза на завтра в 2 delta, на послезавтра -- 4 delta, а через месяц подобный прогноз будет лишён всякого смысла. | ||
Подобная ситуация называется | Подобная ситуация называется ''детерминированным хаосом''. На лекции мы рассмотрим несколько простых примеров детерминированного хаоса, к которым часто сводятся более сложные динамические системы. | ||
Приходите! | Приходите! | ||
Версия от 07:32, 20 сентября 2014
Н. Б. Гончарук, "Детерминированный хаос: о прогнозах погоды"
Пусть мы построили суперкомпьютер, который умеет абсолютно точно предсказывать погоду. Подадим ему на вход данные о погоде с большой точностью, и попросим предсказать погоду на месяц.
В упрощённой модели возможна следующая ситуация: исходная погрешность измерений delta приводит к погрешности прогноза на завтра в 2 delta, на послезавтра -- 4 delta, а через месяц подобный прогноз будет лишён всякого смысла.
Подобная ситуация называется детерминированным хаосом. На лекции мы рассмотрим несколько простых примеров детерминированного хаоса, к которым часто сводятся более сложные динамические системы.
Приходите!
